Gefälschte Belege smarter erkennen
Durch Dokumentenforensik und Machine Learning erkennen Sie mit unseren Lösungen gefälschte Belege bevor sie ausgezahlt werden.
Automatisierte Dokumentverarbeitung hilft Großunternehmen wie Banken und Versicherungen kosteneffizient zu arbeiten. Doch Betrüger nutzen diese Verarbeitungswege immer häufiger aus. Dadurch entsteht den Versicherten in Deutschland ein jährlicher Schaden von ca. 5 Mrd. EUR.
Unsere Technologie schließt die Lücke und automatisiert die Echtheitsprüfung von Dokumenten mit einem völlig neuartigen Ansatz: Dokumentenforensik ist die einzigartige Kombination aus Smart Vision-Algorithmen und kognitiver Automatisierung. ICO.Fraud geht bei der Echtheitsprüfung von Dokumenten wie ein Mensch vor und warnt unsere Kunden in Echtzeit vor Fälschungen.
Fraud Prevention mit ICO.Fraud
Betrugsprüfung in Echtzeit
Unsere K.I. erkennt Fälschungen bereits bevor Sie eine Auszahlung oder einen Geschäftsprozess anstoßen.
Bessere Trefferquoten
ICO.Fraud nutzt pro Dokument etwa 100 mal so viele Informationen wie bisherige Fraud Detection Lösungen und kann dadurch besser als ein Mensch zwischen Original und Fälschung unterscheiden.
Vollautomatisch
Dank kognitiver Automatisierung ist im Verarbeitungsprozess kein Benutzereingriff erforderlich. Ihre Mitarbeiter können sich voll und ganz auf die Überprüfung von Verdachtsfällen konzentrieren.
On Premise oder Cloud
ICO.Fraud kann skalierbar und mit geringem Implementierungsaufwand als SaaS oder unabhängig und datenschutzfreundlich im unternehmenseigenen Rechenzentrum eingesetzt werden.
Computer Vision und Machine Learning aus Jena
ICO-LUX ist der deutsche Marktführer für Automatisierte Echtheitsprüfung von Dokumenten und Dokumentenforensik. Das technologiegetriebene Spin-off der Friedrich-Schiller-Universität Jena besteht aus Experten der Bereiche K.I. und Machine Learning, Computer Vision sowie Insurance Fraud. Unsere Mission ist es, Fälschern, Scammern und Betrügern immer einen Schritt voraus zu sein. Mit unseren Lösungen sorgen wir dafür, dass die Effizienzgewinne der Digitalisierung nicht an Betrüger verloren gehen.
